Результати моделі з GridSearchCV
Ви з'ясували, що найкращі параметри для вашої моделі такі: критерій розбиття — 'gini', кількість оцінювачів (дерев) — 30, максимальна глибина моделі — 8, а параметр максимальних ознак має бути "log2".
Спробуймо це й подивімося, як добре працює модель. Щоб заощадити час, знову скористайтеся функцією get_model_results().
Ця вправа є частиною курсу
Виявлення шахрайства в Python
Інструкції до вправи
- Вкажіть оптимальні налаштування у визначенні моделі.
- Навчіть модель, отримайте передбачення та обчисліть метрики якості за допомогою
get_model_results().
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Input the optimal parameters in the model
model = RandomForestClassifier(class_weight={0:1,1:12}, ____='____',
____=____, ____='log2', min_samples_leaf=10, ____=____, n_jobs=-1, random_state=5)
# Get results from your model
get_model_results(____, ____, ____, ____, ____)