Порівняння linear_kernel і cosine_similarity
У цій вправі вам надано tfidf_matrix, яка містить tf-idf вектори тисячі документів. Ваше завдання — обчислити матрицю косинусної подібності для цих векторів спочатку за допомогою cosine_similarity, а потім — за допомогою linear_kernel.
Після цього ми порівняємо час обчислення для обох функцій.
Ця вправа є частиною курсу
Інженерія ознак для NLP у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))