Іменовані сутності в реченні

У цій вправі ви визначите та класифікуєте мітки різних іменованих сутностей у тексті за допомогою однієї зі статистичних моделей spaCy. Також перевірите коректність цих міток.

Ця вправа є частиною курсу

Інженерія ознак для NLP у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте spacy.load(), щоб завантажити модель en_core_web_sm.
Створіть екземпляр Doc doc, використовуючи text і nlp.
Пройдіться циклом по doc.ents, щоб вивести всі іменовані сутності та їхні відповідні мітки.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the required model
nlp = ____.____(____)

# Create a Doc instance 
text = 'Sundar Pichai is the CEO of Google. Its headquarters is in Mountain View.'
doc = ____

# Print all named entities and their labels
for ent in ____:
    print(____, ____)

Редагувати та запускати код