У цій вправі вам надано датафрейм headlines, що містить заголовки новин, які можуть бути фейковими або справжніми. Ваше завдання — згенерувати дві нові ознаки num_propn та num_noun, які відображають кількість власних назв та інших іменників у ознаці title датафрейму headlines.

Далі ми обчислимо середню кількість власних назв та інших іменників, ужитих у заголовках фейкових і справжніх новин, і порівняємо значення. Якщо різниця суттєва, є висока ймовірність, що використання ознак num_propn і num_noun у детекторах фейкових новин поліпшить їхню ефективність.

Щоб виконати це завдання, функції proper_nouns і nouns, які ви створили в попередній вправі, уже доступні для використання.

Визначення іменованих сутностей (Named Entity Recognition)

Create Your Free Account