1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Факторний аналіз в R
Connected

अभ्यास

Обчислення власних значень

Щоб емпірично визначити розмірність ваших даних, часто переглядають власні значення. Власні значення — це числові оцінки частки дисперсії, яку пояснює кожен фактор або компонент. Власні значення обчислюються з матриці кореляцій, тож спочатку потрібно за допомогою cor() розрахувати й зберегти матрицю кореляцій для набору даних, а вже потім обчислювати власні значення. Потрібно вказати, що слід використовувати попарно повні спостереження. Типово використовуються всі дані, але якщо у вашому наборі є пропуски, це призведе до матриці, заповненої NA.

Ви виконаєте ці обчислення на наборі bfi_EFA, який щойно створили, — пам'ятайте, що дані для підтверджувального аналізу ви зберігаєте в bfi_CFA!

निर्देश

100 XP
  • Використайте cor(), щоб обчислити матрицю кореляцій для вашого набору даних EFA. Задайте аргумент use, щоб використовувати попарно повні спостереження.
  • Далі застосуйте цю матрицю кореляцій у функції eigen(), щоб отримати власні значення.
  • Власні значення містяться в елементі values спискового об'єкта eigenvals. Перегляньте їх!