Внутрішня надійність

Ви вже вмієте оцінювати, як окремі пункти працюють у вашій шкалі. А як щодо того, наскільки добре ці пункти узгоджуються між собою — тобто загальної внутрішньої надійності міри? Коефіцієнт альфа (також відомий як альфа Кронбаха) та надійність за методом розщеплення навпіл — два поширені способи оцінювання надійності. Ці статистики залежать від довжини міри та взаємопов'язаності пунктів, що ви щойно дослідили, переглянувши матрицю кореляцій.

Зазвичай бажано, щоб значення надійності перевищували 0,8, хоча в окремих галузях використовують вищі або нижчі орієнтири.

Чи вказують результати alpha() і splitHalf() на те, що набір даних gcbs має прийнятну надійність?