Розподіл набору даних BFI
У цій главі ви працюватимете з набором даних bfi, який містить відповіді на 25 пунктів для вимірювання п'яти великих рис особистості (Big Five). Я скоротив набір даних лише до відповідей на пункти, щоб вам було зручніше. Оскільки ви виконуватимете як розвідувальний, так і підтверджувальний факторні аналізи для цих даних, спершу потрібно розділити набір даних. Ви скористаєтеся тим самим підходом, що в Главі 1, коли ви розділяли набір даних gcbs.
Ця вправа є частиною курсу
Факторний аналіз в R
Інструкції до вправи
- Розділіть
bfiнавпіл, використавши два набори індексів (indices_EFAіindices_CFA), щоб визначити, які рядки належать до кожного піднабору. - Використайте перший набір індексів, щоб створити набір даних для вашого EFA, а другий — для набору даних CFA.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]