Поєднання 3 селекторів ознак
Ми поєднаємо «голоси» 3 моделей, які ви побудували у попередніх вправах, щоб визначити важливі ознаки у вигляді метамаски. Потім застосуємо цю маску для зменшення розмірності й подивимося, як проста лінійна регресія працює на зменшеному наборі даних.
Окремі голоси моделей попередньо завантажено як lcv_mask, rf_mask та gb_mask, а набори ознак і ціль — як X і y.
Ця вправа є частиною курсу
Зменшення розмірності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)