PCA на більшому наборі даних
Тепер ви застосуєте PCA до трохи більшої вибірки ANSUR з 13 вимірами, яка вже завантажена як ansur_df. Навчена модель буде використана в наступній вправі.
Оскільки ми не використовуємо самі головні компоненти, немає потреби перетворювати дані. Достатньо навчити pca на цих даних.
Ця вправа є частиною курсу
Зменшення розмірності в Python
Інструкції до вправи
- Створіть
scaler. - Стандартизуйте дані.
- Створіть екземпляр
PCA(). - Навчіть його на стандартизованих даних.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____
# Apply PCA
pca = ____
pca.____