Вибір частки дисперсії, яку слід зберегти

Ви дозволите PCA визначити кількість компонент для обчислення на основі порога поясненої дисперсії, який ви задаєте.

Ви працюватимете з числовим набором даних ANSUR для жінок, завантаженим у ansur_df.

Усі потрібні пакети та класи вже імпортовано (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Ця вправа є частиною курсу

Зменшення розмірності в Python

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])