Одновузлове vs багатовузлове ML

Історично склалося так, що дата-сайєнтисти в Sierra Publishing навчали свої моделі машинного навчання лише на корпоративних ноутбуках. Відповідно, вони звикли до одновузлових фреймворків машинного навчання та вибудували під них процеси, але їм важко було виводити моделі у продакшн. Їм потрібна допомога, щоб зрозуміти відмінності між одновузловими та багатовузловими процесами машинного навчання.

Як провідний дата-сайєнтист, ви ґрунтовно дослідили Databricks і розумієте різницю між цими підходами.