Використання MLFlow для відстеження

Тепер, коли ви з командою перенесли ваші попередні процеси машинного навчання в середовище Databricks, ви розпочинаєте новий проєкт машинного навчання.

Ваше завдання — розробити новий двигун рекомендацій, який враховує контекст з попередніх оглядів книжок. Оскільки ви створюєте нову модель, ви ще визначаєтеся, яка саме бібліотека чи параметри дадуть найкращий результат. Це чудова нагода скористатися MLFlow, щоб відстежувати всі запуски моделей, а потім обрати з них найкращу.