Чому саме ML Runtime?

Ваша команда з Data Science у Sierra Publishing історично запускала застосунки машинного навчання на локальних ноутбуках. Вони використовують різні інструменти для ручного керування бібліотеками та пакетами, але хочуть перейти до роботи на платформі Databricks для навантажень із машинним навчанням. Замість того щоб відтворювати їхні процеси керування бібліотеками, ви хочете, щоб команда користувалася вбудованими можливостями Databricks.

Які з наведених нижче причин є добрими аргументами на користь використання Databricks ML Runtime замість ручного керування бібліотеками?