Фільтрування за діапазоном часу
Тепер, коли ви вмієте фільтрувати за окремим моментом часу, відфільтруймо діапазон. Щоб зрозуміти ранкові поїздки на роботу, знайдіть усі рядки між 7:00 і 10:00 у перший день, щоб проаналізувати ранковий пік.
polars завантажено як pl. Датафрейм bikes доступний, а стовпець time має тип Datetime.
Ця вправа є частиною курсу
Перетворення даних у Polars
Інструкції до вправи
- Відфільтруйте
bikesдля рядків, деtimeміж 7:00 і 10:00 1 липня 2016 року.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)