Побудова гістограми популярності

Ви вже обчислили квантилі та розбили потоки на інтервали — тепер візуалізуйте повний розподіл популярності, щоб завершити аналіз. Стовпець popularity із набору даних Spotify має діапазон від 0 до 100. Побудуйте підрахунки для гістограми з власними межами кошиків, а потім відобразьте розподіл за допомогою Plotly, щоб побачити, де зосереджена більшість альбомів.

polars імпортовано як pl, а plotly.express — як px. Датафрейм spotify доступний.

Ця вправа є частиною курсу

Перетворення даних у Polars

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Побудуйте підрахунки для гістограми з popularity з межами кошиків на 0, 25, 50, 75 і 100.
Створіть стовпчикову діаграму з category на осі x і count на осі y.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])

# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()

Редагувати та запускати код