Пошук прогалин в обох датафреймах

Для перевірок якості даних вам потрібно бачити всі рядки з обох датафреймів — оголошення без бенчмарків і бенчмарки без оголошень. Це допомагає виявити прогалини перед аналізом.

polars імпортовано як pl, а датафрейми hotels і type_benchmarks доступні для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Перетворення даних у Polars

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Об'єднайте hotels з type_benchmarks за type та beach, зберігши всі рядки з обох датафреймів.
Використайте coalesce=True, щоб уникнути дублювання стовпців з'єднання.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Редагувати та запускати код