ПочатиПочніть безкоштовно

Атрибути приватності

У цій вправі ви класифікуєте ознаки як ідентифікувальні, квазіідентифікувальні та чутливі. Це перший крок, щоб ефективно застосовувати й дотримуватися моделі приватності K-anonymity.

Зазвичай усе залежить від контексту, у якому поширюється інформація. Для кожного варіанта зважайте на загальне сприйняття людьми.

Ця вправа є частиною курсу

Конфіденційність даних і анонімізація в Python

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу