ПочатиПочніть безкоштовно

Дослідження даних із обліковцем бюджету конфіденційності

Системи дослідження даних, що забезпечують диференційовану конфіденційність, мають керувати бюджетом конфіденційності, який вимірює обсяг втрати приватності через кілька запитів.

У цій вправі ви дослідите набір даних IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance, відстежуючи наш бюджет конфіденційності. Пам'ятайте: якщо запит перевищує бюджет конфіденційності, заданий в обліковці (accountant), виникне помилка.

Гістограма — корисний інструмент для візуалізації даних у диференційовано конфіденційний спосіб. Синтаксис такий самий, як у відповідної функції в numpy, але з параметром epsilon.

Повний набір даних доступний як hr, а атрибут віку співробітників — як ages. Користувацьку функцію для побудови гістограми show_histogram() вже створено та завантажено — використайте її так само, як ви робили раніше в курсі.

Ця вправа є частиною курсу

Конфіденційність даних і анонімізація в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть обліковця бюджету конфіденційності BudgetAccountant з epsilon рівним 1.5, використавши його конструктор.
  • Згенеруйте приватну гістограму зі стовпця ages зі значенням epsilon 0.1.
  • Отримайте й покажіть приватне середнє для ages, використавши epsilon 0.9 та межі від 10 до 100 як кортеж.
  • Виведіть залишок бюджету конфіденційності для двох наступних нових запитів.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create the privacy Budget Accountant with epsilon of 1.5
acc = ____

# Use the Budget Accountant acc to draw a private histogram of ages with epsilon 0.1
dp_hist, dp_bins = tools.___(____, epsilon=____, range=[10,100], accountant=____)
show_histogram(dp_hist, dp_bins)

# Get and show the private average of the age variable
print("Mean: ", tools.mean(____))

# Show privacy budget remaining for 2 queries
print("Remaining budget for 2 queries: ", ____)
print("Number of queries recorded: ", len(acc))
Редагувати та запускати код