Сегментація клієнтів
У цій вправі ви виконаєте сегментацію клієнтів за Mall Customer Segmentation Dataset, використовуючи диференційно-приватну модель кластеризації.
У кластеризації K-means оптимальну кількість кластерів можна визначити методом «лікоть» (elbow).
Annual Income та Spending Score, які завантажено як X, і побудуєте графік отриманих кластерів.
Повний набір даних завантажено як mall_df. Для зручності надано користувацьку функцію show_clusters() для візуалізації кластерів. Скористайтеся ?show_clusters, щоб дізнатися більше.
Ця вправа є частиною курсу
Конфіденційність даних і анонімізація в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Build the differentially private K-means model
model = ____