Polaris Tech найняла вас консультантом, щоб допомогти поліпшити їхню політику віддаленої роботи. Вони мають набір даних, який ви з командою маєте проаналізувати. 

Спершу ви краще зрозумієте бізнес-проблему та сам набір даних. Також сплануєте стратегію аналізу — від проблеми до практичних інсайтів.

Знайомство з кейс-стаді

Формулювання аналітичних запитань

Ознайомлення з сирими даними

Дослідження частот

Від проблеми до інсайтів

Процес Data Science

Процес, керований даними

Варіанти

Кількісні

Якісні

Кількісні vs. якісні змінні

Який тип аналітики?

Рухаємося до інсайтів

Знайомство з кейсом

Тепер, коли ви спланували стратегію аналізу й ознайомилися з даними, час перейти до основного аналізу опитування щодо віддаленої роботи. 

Ви працюватимете разом із командою та потренуєтеся вибудовувати шлях до надання практичних інсайтів для Polaris Tech. 

Коли з'являться результати, ви попрактикуєтеся використовувати інструменти комунікації — візуалізації, оповідну структуру та належний формат — щоб Polaris Tech якнайкраще використала свої дані.

Дослідження даних

Дослідження змінної «вік»

Віддалена робота та продуктивність

Різні люди — різні перешкоди?

Отримання інсайтів із даних

Дослідження кількості кластерів

Дослідження характеристик кластерів

Наступні кроки

Візуалізація та комунікація ваших інсайтів

Технічний vs нетехнічний звіт

Впорядкування наративної структури

Чому варто використовувати візуалізації

Підсумкова панель моніторингу

Підсумок

Дослідження звичок віддаленої роботи

Готові застосувати свої навички data literacy на реальному кейсі?

У цьому кейсі ви попрацюєте консультантом для вигаданої компанії та дослідите їхню чинну політику віддаленої роботи й способи її поліпшення.

Через практичні вправи ви крок за кроком пройдете шлях від бізнес-проблеми до чіткого донесення інсайтів. Ви потренуєте навички data literacy: розбиття бізнес-проблеми на аналітичні запитання, вибір відповідного типу аналітики, ефективну комунікацію інсайтів за допомогою візуалізацій і побудови оповіді, а також формулювання рекомендацій для клієнтів.

Готові застосувати свої навички роботи з даними до реального кейсу?

<h2>Дізнайтеся про переваги віддаленої роботи</h2>
У цьому кейсі ви використаєте свої навички роботи з даними, щоб виступити в ролі консультанта для вигаданої компанії та дослідити її поточну політику віддаленої роботи й способи її покращення.


<h2>Розв’яжіть реальну проблему від початку до кінця</h2>
За допомогою практичних вправ ви крок за кроком пройдете шлях від визначення бізнес-проблеми до донесення правильних висновків. Ви потренуєте навички роботи з даними, зокрема розбиття бізнес-проблеми на аналітичні запитання, вибір правильного типу аналітики, ефективне донесення висновків за допомогою візуалізацій і наративної структури, а також формулювання рекомендацій для ваших клієнтів.

Introduction to Data Literacy

Покращуйте навички роботи з даними, аналізуючи політики дистанційної роботи.

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Покращте навички роботи з даними, аналізуючи політики віддаленої роботи.


Професіонал з грамотності даних

Розкласти бізнес-проблему на аналітичні запитання

Очистити дані та зібрати додаткові дані за потреби

Спланувати та виконати аналіз даних

Візуалізувати та поділитися основними інсайтами

Надати конкретні, практичні рекомендації

Процес, керований даними

Кейс з Data Literacy: аналіз віддаленої роботи

Практична інтерактивна вправа