Обчисліть квартилі витрат (q=4)

Ми підготували для вас набір даних із випадковими значеннями CustomerID і Spend як data. Тепер ви використаєте цей набір даних, щоб згрупувати клієнтів за квартилями на основі значень Spend і призначити кожному з них мітки.

Бібліотеку pandas вже імпортовано як pd. За потреби виведіть data у консоль.

Ця вправа є частиною курсу

Сегментація клієнтів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть квартилі витрат із 4 груп — діапазон від 1 до 5.
Запишіть значення квартилів у стовпець Spend_Quartile у data.
Відсортуйте data за значеннями Spend і виведіть результат.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

Редагувати та запускати код