Візуалізуйте метрику середньої кількості
Тепер ви візуалізуєте значення середньої кількості на тепловій мапі.
Ми завантажили пакет pandas як pd, а датафрейм зі значеннями середньої кількості — як average_quantity.
Скористайтеся консоллю, щоб його дослідити.
Ця вправа є частиною курсу
Сегментація клієнтів у Python
Інструкції до вправи
- Імпортуйте пакет
seabornякsns. - Ініціалізуйте фігуру розміром 8 на 6 дюймів.
- Додайте заголовок.
- Створіть теплову мапу значень середньої кількості з анотаціями та відобразьте графік.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import seaborn package as sns
import ____ as sns
# Initialize an 8 by 6 inches plot figure
plt.____(figsize=(____, ____))
# Add a title
plt.____('Average Spend by Monthly Cohorts')
# Create the heatmap
sns.____(____, annot=____, cmap='Blues')
plt.____()