Виявлення скошених змінних
Ми підготували для вас набір даних data з трьома змінними: var1, var2 і var3. Тепер ви дослідите їхні розподіли.
Виклик plt.subplot(...) перед функцією seaborn дає змогу побудувати кілька підграфіків на одному рисунку — змінювати його не потрібно.
Бібліотеки seaborn і matplotlib.pyplot вже імпортовано як sns і plt відповідно. За бажанням дослідіть набір даних у консолі.
Ця вправа є частиною курсу
Сегментація клієнтів у Python
Інструкції до вправи
- Побудуйте розподіл
var1. - Побудуйте розподіл
var2. - Побудуйте розподіл
var3. - Відобразьте графік.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()