ПочатиПочніть безкоштовно

Подальше дослідження даних Gapminder

Щоб використовувати дані gapminder у застосунку Shiny, часто потрібно відфільтрувати набір даних, щоб залишити лише частину рядків. Для цього можна скористатися функцією subset().

Ця вправа є частиною курсу

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Вам надано застосунок Shiny із порожнім текстовим виводом. Ваше завдання:

  • Завантажити пакет gapminder.
  • Визначити чисельність населення Франції у 1972 році за допомогою функції subset() і відобразити це число в текстовому виводі (рядок 14).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the gapminder package
___

# Define UI for the application
ui <- fluidPage(
  "The population of France in 1972 was",
  textOutput("answer")
)

# Define the server function
server <- function(input, output) {
  output$answer <- renderText({
    # Determine the population of France in year 1972
    subset(___ & ___)$___
  })
}

# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
Редагувати та запускати код