ПочатиПочніть безкоштовно

Зробіть ваш графік інтерактивним

plotly — популярний пакет для створення інтерактивних графіків у Shiny. Існують й інші пакети для інтерактивної візуалізації, але ми використаємо plotly насамперед завдяки його функції ggplotly(), яка перетворює графік ggplot2 на інтерактивний.

Ця вправа є частиною курсу

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Надано код Shiny-застосунку з попередньої вправи. Ваше завдання — замінити графік ggplot2 на графік plotly. Зокрема:

  • Підключіть пакет plotly.
  • Замініть функцію виведення графіка на plotlyOutput (рядок 20).
  • Замініть функцію рендерингу графіка на renderPlotly (рядок 29).
  • Перетворіть наявний графік ggplot2 на графік plotly (рядок 31).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the plotly package
___

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
      numericInput("size", "Point size", 1, 1),
      checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),
      colourInput("color", "Point color", value = "blue"),
      selectInput("continents", "Continents",
                  choices = levels(gapminder$continent),
                  multiple = TRUE,
                  selected = "Europe"),
      sliderInput("years", "Years",
                  min(gapminder$year), max(gapminder$year),
                  value = c(1977, 2002))
    ),
    mainPanel(
      # Replace the `plotOutput()` with the plotly version
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

# Define the server logic
server <- function(input, output) {
  # Replace the `renderPlot()` with the plotly version
  output$plot <- renderPlot({
    # Convert the existing ggplot2 to a plotly plot
    ___({
      data <- subset(gapminder,
                     continent %in% input$continents &
                       year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
      
      p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
        geom_point(size = input$size, col = input$color) +
        scale_x_log10() +
        ggtitle(input$title)
      
      if (input$fit) {
        p <- p + geom_smooth(method = "lm")
      }
      p
    })
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
Редагувати та запускати код