ПочатиПочніть безкоштовно

Додайте кольори до вашого графіка: вибір кольору

Пакет colourpicker надає елемент введення кольору через функцію colourInput(). Хоча вибір кольору не входить до пакета shiny, він працює так само, як і будь-який інший інпут.

Елемент вибору кольору має багато параметрів, які ви можете дослідити, але тут ми використаємо лише базові: inputId, label та value. Аргумент value приймає колір як початкове значення. Кольори можна задавати в різних форматах, але найпростіше — просто використовувати англійські назви кольорів, як-от "red" або "yellow".

Ця вправа є частиною курсу

Case Studies: створення вебзастосунків із Shiny в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Надано код Shiny-застосунку з попередньої вправи. Ваше завдання — замінити перемикачі (radio buttons), які використовуються для вибору кольору, на елемент вибору кольору. Зокрема:

  • Підключіть пакет colourpicker.
  • Знайдіть у UI функцію, що створює перемикачі для вибору кольору, і замініть її на елемент вибору кольору (рядок 12).
  • Елемент вибору кольору має мати ID "color", мітку "Point color" і стандартний колір "blue".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the colourpicker package
___

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
      numericInput("size", "Point size", 1, 1),
      checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),

      # Replace the radio buttons with a color input
      radioButtons("color", "Point color",
                   choices = c("blue", "red", "green", "black")),
      selectInput("continents", "Continents",
                  choices = levels(gapminder$continent),
                  multiple = TRUE,
                  selected = "Europe"),
      sliderInput("years", "Years",
                  min(gapminder$year), max(gapminder$year),
                  value = c(1977, 2002))
    ),
    mainPanel(
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

# Define the server logic
server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    data <- subset(gapminder,
                   continent %in% input$continents &
                   year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
    
    p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
      geom_point(size = input$size, col = input$color) +
      scale_x_log10() +
      ggtitle(input$title)
    
    if (input$fit) {
      p <- p + geom_smooth(method = "lm")
    }
    p
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
Редагувати та запускати код