ПочатиПочніть безкоштовно

Фільтрування запитів

У цій вправі ви попрактикуєтеся виконувати запити до індексу Pinecone 'datacamp-index'. Ви під'єднаєтеся до індексу та виконаєте запит за наданим vector, щоб знайти подібні вектори. Також ви застосуєте фільтрування метаданих, щоб оптимізувати запит і повернути найрелевантніші результати пошуку.

Ця вправа є частиною курсу

Створення AI‑застосунків із Pinecone

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Ініціалізуйте з'єднання з Pinecone за допомогою свого API-ключа.
  • Отримайте НАЙБІЛЬШ подібний вектор до наданого vector, здійснюючи пошук лише серед векторів, де в метаданих 'year' дорівнює 2024.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Retrieve the MOST similar vector with the year 2024
query_result = ____
print(query_result)
Редагувати та запускати код