ПочатиПочніть безкоштовно

Ваш перший індекс Pinecone

Після ініціалізації клієнта Pinecone ви готові створити свій перший індекс! Індекси використовують для зберігання записів, зокрема векторів і пов'язаних метаданих, а також для обслуговування запитів та інших операцій. Упродовж курсу ви побачите, як ці кроки складаються в сучасну систему ШІ на основі векторної бази даних.

Клас Pinecone уже імпортовано для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Створення AI‑застосунків із Pinecone

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте клас ServerlessSpec з pinecone.
  • Ініціалізуйте з'єднання з Pinecone за допомогою свого ключа API.
  • Створіть безсерверний індекс "my-first-index" для векторів із 256 вимірами та налаштуйте індекс для хмарної платформи 'aws' у регіоні 'us-east-1'.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import ServerlessSpec
from pinecone import ____

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create your Pinecone index
pc.____(
    name="____",
    dimension=____,
    spec=____(
        cloud='____',
        region='____'
    )
)
Редагувати та запускати код