Оновлення значень вектора
У динамічних середовищах дані швидко змінюються, і вміння безшовно додавати нові значення та метадані до наявних векторів допомагає вашим застосункам залишатися актуальними й точними.
У цій вправі ви попрактикуєтеся оновлювати вектори в індексі Pinecone 'datacamp-index' новими значеннями. Ви перевірите, що зміни застосовано, отримавши вектор і переглянувши його метадані.
Ця вправа є частиною курсу
Створення AI‑застосунків із Pinecone
Інструкції до вправи
- Ініціалізуйте з'єднання з Pinecone за допомогою вашого API-ключа.
- Оновіть вектор з ID
"7", використавши значення, збережені уvector. - Отримайте вектор, щоб перевірити, чи значення було оновлено.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Update the values of vector ID 7
____
# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)