Обчислення центроїда

Межовий прямокутник (bounding box) може охоплювати від міського кварталу до цілого штату або навіть країни. Щоб спростити роботу з такими даними, можна перетворити межовий прямокутник на так званий центроїд — центр цього прямокутника. Обчислення центроїда просте: потрібно знайти середини відрізків, утворених широтами та довготами.

numpy імпортовано як np.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних із соцмереж у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Отримайте перший набір координат із JSON обʼєкта place.
Обчисліть центральну довготу, додавши всі значення в списку довгот і поділивши на два.
Зробіть те саме для широт.
Застосуйте функцію calculateCentroid() до стовпця place за допомогою apply.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

def calculateCentroid(place):
    """ Calculates the centroid from a bounding box."""
    # Obtain the coordinates from the bounding box.
    coordinates = place[____][____][0]
        
    longs = np.unique( [x[0] for x in coordinates] )
    lats  = np.unique( [x[1] for x in coordinates] )

    if len(longs) == 1 and len(lats) == 1:
        # return a single coordinate
        return (longs[0], lats[0])
    elif len(longs) == 2 and len(lats) == 2:
        # If we have two longs and lats, we have a box.
        central_long = ____.____(____) / ____
        central_lat  = ____.____(____) / ____
    else:
        raise ValueError("Non-rectangular polygon not supported: %s" % 
            ",".join(map(lambda x: str(x), coordinates)) )

    return (central_long, central_lat)
    
# Calculate the centroids of place     
centroids = tweets_sotu[____].apply(____)

Редагувати та запускати код