Завантаження VADER

Аналіз тональності дає змогу отримати невелике уявлення про зміст текстів завдяки досить прямо інтерпретованому підходу. Попри обмеження, це вдалий старт для роботи з текстовими даними. У Python є низка готових інструментів для аналізу тональності.

ds_tweets з індексом типу datetime уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних із соцмереж у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте SentimentIntensityAnalyzer з nltk.sentiment.vader.
Створіть новий об'єкт SentimentIntensityAnalyzer.
Згенеруйте оцінки тональності за допомогою методу .apply() і функції аналізатора polarity_scores().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load SentimentIntensityAnalyzer
____

# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____

# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)

Редагувати та запускати код