ПочатиПочніть безкоштовно

Завантаження твітів у DataFrame

Тепер час імпортувати дані в датафрейм pandas, щоб аналізувати твіти у великому масштабі.

Ми працюватимемо з набором твітів, що містять гештег '#rstats' або '#python'. Цей набір даних збережено як список JSON-об'єктів твіту в data_science_json.

У цьому курсі є багато понять, які ви могли забути, тож якщо потрібне швидке нагадування, завантажте шпаргалку з основ pandas і тримайте її під рукою!

Зважайте, що це реальні дані з Twitter, тож завжди існує ризик наявності нецензурної лексики чи іншого образливого контенту (в цій вправі та в усіх наступних вправах, де також використовуються реальні дані з Twitter).

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних із соцмереж у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте pandas (пам'ятайте: зазвичай його позначають псевдонімом pd).
  • „Сплющте" твіти з data_science_json за допомогою flatten_tweets() і збережіть їх у tweets.
  • Створіть DataFrame з tweets за допомогою pd.DataFrame().
  • Виведіть текст перших 5 твітів.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas
import ____ as ____

# Flatten the tweets and store in `tweets`
tweets = ____(____)

# Create a DataFrame from `tweets`
ds_tweets = ____(____)

# Print out the first 5 tweets from this dataset
print(ds_tweets[____].values[0:5])
Редагувати та запускати код