Підрахунок порушень за округами

Штат Род-Айленд поділено на шість поліцейських округів, також відомих як зони. Як зони відрізняються за видами порушень, які фіксує поліція?

У цій вправі ви створите таблицю частот, щоб визначити, скільки порушень кожного типу сталося в кожній із шести зон. Потім ви відфільтруєте таблицю, щоб зосередитися на зонах «K», які детальніше розглянете в наступній вправі.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз поліцейської діяльності з pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть таблицю частот зі стовпців district і violation датафрейма ri за допомогою функції pd.crosstab().
Збережіть таблицю частот як новий об'єкт all_zones.
Виберіть рядки від 'Zone K1' до 'Zone K3' з all_zones, використовуючи аксесор .loc[].
Збережіть меншу таблицю як новий об'єкт k_zones.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a frequency table of districts and violations
print(____)

# Save the frequency table as 'all_zones'
all_zones = ____

# Select rows 'Zone K1' through 'Zone K3'
print(all_zones.____)

# Save the smaller table as 'k_zones'
k_zones = all_zones.____

Редагувати та запускати код