Ознайомлення з набором даних

Упродовж цього курсу ви аналізуватимете набір даних про зупинки транспорту в Род-Айленді, зібраний проєктом Stanford Open Policing Project.

Перш ніж почати аналіз, важливо ознайомитися з набором даних. У цій вправі ви зчитаєте дані в pandas, переглянете перші кілька рядків і підрахуєте кількість пропущених значень.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз поліцейської діяльності з pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте pandas з псевдонімом pd.
Зчитайте файл police.csv у датафрейм з назвою ri.
Перегляньте перші 5 рядків датафрейму (це так званий «head»).
Підрахуйте кількість пропущених значень у кожному стовпці: використайте .isnull(), щоб визначити, які елементи датафрейму відсутні, а потім застосуйте .sum(), щоб підрахувати кількість значень True у кожному стовпці.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

Редагувати та запускати код