Обʼєднання датафреймів

У цій вправі ви обʼєднаєте датафрейми ri та weather_rating у новий датафрейм ri_weather.

Датафрейми буде зʼєднано за стовпцем stop_date з ri та стовпцем DATE з weather_rating. На щастя, формат дат повністю збігається — так буває не завжди!

Після обʼєднання ви встановите stop_datetime як індекс — це стовпець, який ви зберегли в попередній вправі.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз поліцейської діяльності з pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Перевірте розмірність датафрейму ri.
Обʼєднайте датафрейми ri та weather_rating, використавши left join.
Перевірте розмірність ri_weather, щоб упевнитися, що він має на два стовпці більше, але ту саму кількість рядків, що й ri.
Замініть індекс ri_weather на стовпець stop_datetime.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Examine the shape of 'ri'
print(____)

# Merge 'ri' and 'weather_rating' using a left join
ri_weather = pd.merge(left=____, right=____, left_on='stop_date', right_on='DATE', how='____')

# Examine the shape of 'ri_weather'
print(____)

# Set 'stop_datetime' as the index of 'ri_weather'
ri_weather.set_index('____', inplace=____)

Редагувати та запускати код