or
Ця вправа є частиною курсу
Дізнайтеся, що робить агентів коду особливими та як вони використовують Python для міркувань і дій. Створіть свого першого агента зі smolagents, додайте вбудовані та спільнотні інструменти для доступу до вебу й створіть власні інструменти, щоб підключати агентів до даних.
Перетворіть традиційний конвеєр RAG на agentic‑систему, яка ітеровано вилучає інформацію та міркує в кілька кроків. Створіть станні інструменти для підтримки просунутого пошуку, скеровуйте агентів інтервалами планування для кращих результатів і використовуйте зворотні виклики (callbacks), щоб відстежувати та налаштовувати поведінку агентів під час виконання.
Опановуйте складні робочі процеси, оркеструючи команди спеціалізованих агентів під керуванням координуючого менеджера. Додайте пам'ять для збереження контексту між взаємодіями, налагоджуйте поведінку агентів за допомогою трас виконання та кроків міркування, а також упроваджуйте надійні стратегії валідації, щоб гарантувати якісні й стабільні відповіді.
Поточна вправа