То що ж насправді відбувається в RAG?

У попередній вправі ви впорядкували кроки для конвеєра RAG, який знаходить потрібну інформацію в інструкціях до побутової техніки.

Припустімо, ви зібрали конвеєр RAG так:

• Завантажити PDF-інструкції
• Розбити з chunk_size=1000, chunk_overlap=200
• Створити вкладення (embeddings) та індекс
• Виконати пошук за допомогою similarity_search(query, k=3)
• Обʼєднати отримані фрагменти в рядок контексту й надіслати його до LLM

Які з наведених варіантів правильно описують роботу цього конвеєра?