Рахунок, будь ласка! Надаємо агентам доступ до даних
В AgentsCafé усі замовлення напоїв зберігаються у файлі orders.csv, який містить стовпці: table_id, drink_name і size.
Замість того щоб щоразу вручну гортати файл, коли клієнт просить рахунок, ви створите інструмент, який знаходить усі поточні замовлення для певного столика.
Примітка: tool і pandas уже імпортовано для вас.
Ця вправа є частиною курсу
AI-агенти з Hugging Face smolagents
Інструкції до вправи
- Використайте
table_idяк параметр функції, щоб агент знав, замовлення якого столика треба отримати. - Прочитайте файл
orders.csv, який містить усі замовлення напоїв. - Поверніть список замовлень напоїв для цього столика.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a tool that receives the table_id as input
@tool
def lookup_orders(____: str) -> list[str]:
"""
Retrieves the current drink orders for a café table.
Args:
table_id (str): The table's identifier (e.g., "T5").
Returns:
list[str]: A list of drink orders, each formatted like "Latte (Large)".
"""
# Read the orders.csv file
df = pd.read_csv('____')
orders = df[df['table_id'] == table_id].apply(lambda row: f"{row['drink_name']} ({row['size']})", axis=1).tolist()
# Return the table orders
return ____