ПочатиПочніть безкоштовно

Парні t-тести

Запускати окремі порівняння вручну за допомогою індивідуальних t-тестів стає складно, коли зростає кількість груп. На щастя, метод .pairwise_tests() з пакета pingouin спрощує роботу.

Ви дослідите відмінності в середньому показнику часу на сторінці між чотирма варіантами цільових сторінок, завантаженими в датафрейм homepage.

Набір даних homepage доступний і містить стовпці signup та time_on_page. Кожен рядок у DataFrame відповідає унікальному користувачеві, який відвідав відповідну landing_page. Стовпець signup містить бінарні дані: '1' означає, що користувач зареєструвався, а '0' — що залишив сторінку; стовпець time_on_page відображає час (у секундах), який користувач провів на цільовій сторінці перед тим, як піти або зареєструватися. pingouin уже імпортовано разом із pandas та numpy.

Ця вправа є частиною курсу

A/B Testing на Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Perform a pairwise t-test on signup, grouped by landing-page
pairwise = pingouin.pairwise_tests(data=homepage,
                                   dv="____",
                                   between="____",
                                   padjust="____")

print(pairwise)
Редагувати та запускати код