ПочатиПочніть безкоштовно

Метрики показів реклами

Рекламна компанія створила новий банер, щоб підвищити залученість користувачів до своєї анкети. Новий банер показували частині користувачів у групі exposed, а у групі control — тестовий (порожній) банер. Уявіть, що ви Аналітик даних, відповідальний за інтерпретацію результатів тесту. Першим кроком ви вирішуєте визначити та оцінити корисні метрики, щоб почати оцінювати успіх маркетингової ініціативи.

Скористайтеся тим, що ви вивчили у відео, щоб розробити метрики успіху та проаналізувати відмінності між двома типами експериментів у стовпці experiment. Набір даних AdSmart з Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets/osuolaleemmanuel/ad-ab-testing) уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

A/B Testing на Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Filter on users who responded 
AdSmart_Responded = AdSmart[(AdSmart['____'] == ____) ____ (AdSmart['____'] == ____)]
Редагувати та запускати код