Центральна гранична теорема для середніх

Незалежно від розподілу даних, центральна гранична теорема (CLT), серед іншого, дозволяє припускати нормальність вибіркових розподілів метрик, які ми часто аналізуємо в A/B‑тестуванні: середніх, сум, часток, стандартних відхилень і перцентилів. Тести статистичної значущості, що ґрунтуються на припущенні нормальності, тому можна легко застосовувати в таких ситуаціях, щоб робити обґрунтовані висновки про наші експерименти.

Мета цієї вправи — показати, як CLT працює для різних розподілів, і оцінити її силу.

Для вас уже завантажено:

• датафрейм checkout
• pandas як pd
• numpy як np
• matplotlib як plt
• seaborn як sns