AI uygulamaları geliştirmek Responses API ile hiç olmadığı kadar kolay! Modelleri basit bir arayüzle nasıl yönlendireceğini, akıl yürütme yapan modellerle çalışmanın en iyi uygulamalarını ve LLM’lerle karşılıklı sohbetler kurmayı öğren.

Responses API: Bir Geliştiricinin En İyi Dostu

İlk Responses API Çağrın

Model Talimatları Ekleme

Yanıttan Bilgi Çıkarmak

Response Parametrelerinde Ustalaşma

Daha Güçlü Modellerle Deneyler

Akıl Yürütme Üzerine Akıl Yürütmek

Konuşma Zincirleme

Bir Mesajdan Diğerine

Konuşma

Sohbet Konuşmalarını Etkinleştirme

Responses API’ye Başlarken

LLM’ler güçlüdür; ama araçlar devreye girdiğinde çok daha güçlü hale gelir! Ek API anahtarları veya kimlik bilgileri olmadan LLM sistemlerine web aramasını nasıl entegre edeceğini öğren. Araçların aslında… hemen her şey olabileceğini keşfet! Modelin temel yeteneklerinin ötesine geçmek için LLM’lerin çağırabileceği kendi araçlarını oluştur.

Yanıt Öğeleri: Temel Yapı Taşları

Çıktı Öğelerini ve İçeriklerini Çıkarmak

Özel İşleme İçin Öğeleri Kullanma

Sorunsuz Çalışan Web Araması

LLM'leri ve Web Aramasını Birleştirmek

LLM Kaynaklarıyla Güven Oluşturma

Fonksiyon Çağırma Araçları: Fonksiyonu Tanımlama

Fonksiyon Çağırma Aracı İş Akışı

Zaman Dilimlerini Dönüştürmek için Bir Fonksiyon Tanımlama

Fonksiyon Çağırma Araçları: Baştan Sona İş Akışı

OpenAI Araç Tanımını Oluşturma

Fonksiyon Çağırma Araçlarını Entegre Etme

LLM’ler için Araçlar Geliştirme

LLM sistemlerini kavram kanıtından üretime üç temel tasarım yaklaşımıyla taşı. LLM’leri kullanarak JSON gibi tutarlı ve güvenilir yapılandırılmış çıktılar üretmeyi öğren. Ayrıca kullanıcılarına güncellemeleri aktarmak için anlamsal olayları akışa alacak, etkileşimli ve keyifli deneyimler oluşturacaksın. Son olarak çok modlu çalışmaya geçerek OpenAI’nin GPT-5 modelleriyle metin ve görselleri birleştirmeyi öğren.

Yapılandırılmış Çıktılar Üretme

Her Seferinde Tutarlı Çıktılar!

İç İçe Pydantic Sınıfları

Anlamsal Olaylarla Akış

OpenAI Yanıtlarını Akışla Alma

Anlamsal Olayları Akışla İşlemek

Fonksiyon Çağrılarıyla Streaming

Girdi Esnekliği ve Çoklu Modluluk

Role Tabanlı Girdiler

URL'lerden Görsellerle İstem Yazma

Yerel Görsel Dosyalarıyla İstemleme

Tebrikler!

Üretim için İleri Düzey Kalıplar

Responses API sayesinde AI uygulamaları geliştirmek hiç bu kadar erişilebilir olmamıştı! Bu derste, modelleri basit bir arayüz üzerinden nasıl yönlendireceğini, akıl yürütme yapan modeller için en iyi uygulamaları ve LLM’lerle doğal, karşılıklı sohbetler tasarlamayı öğreneceksin. Web araması gibi araçları ek anahtar ya da kimlik bilgisi olmadan entegre ederek ve kendi araçlarını oluşturarak LLM’lerin tam gücünün kilidini açacaksın; böylece modelin temel bilgisinin ötesine geçebileceksin. Ayrıca uygulamalarını prototipten canlıya taşımak için üç temel tasarım yaklaşımını, JSON gibi güvenilir yapılandırılmış çıktılar üretmeyi, etkileşimli kullanıcı deneyimleri için gerçek zamanlı anlamsal olayları akışa almayı ve OpenAI’nin GPT-5 modellerini kullanarak metin ile görselleri birleştirip çok modlu çalışmayı öğreneceksin.

Working with the OpenAI API

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamaları oluşturun.

OpenAI Responses API ile Çalışmak

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamalarını hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde oluşturun.

sys_prompt = "..."
latest_response_id = None 

while True:

user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == "exit":
    break

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    instructions=sys_prompt,
    input=user_input,
    previous_response_id=latest_response_id
)

print(f"\nAssistant: {response.output_text}\n")
latest_response_id = response.id

Sohbet Konuşmalarını Etkinleştirme

OpenAI Responses API ile Çalışmak

Uygulamalı etkileşimli egzersiz