Building AI applications has never been easier with the Responses API! Learn how to prompt models using a simple interface, best practices for working with reasoning models, and how to build back-and-forth conversations with LLMs.

Responses API: Bir Geliştiricinin En İyi Dostu

İlk Responses API Çağrın

Model Talimatları Ekleme

Yanıttan Bilgi Çıkarmak

Response Parametrelerinde Ustalaşma

Daha Güçlü Modellerle Deney Yapma

Akıl Yürütme Üzerine Akıl Yürütmek

Konuşma Zincirleme

Bir Mesajdan Diğerine

Konuşma

Sohbet Konuşmalarını Etkinleştirme

Getting Started with the Responses API

LLMs are powerful, but they're even more powerful once tools are introduced! Learn how to integrate web search with your LLM systems with no additional API keys or credentials. Discover that tools can be, well... pretty much anything! Build your own tools for LLMs to call to go beyond the model's base capabilities.

Response Items: The Building Blocks

Extracting Output Items and Their Contents

Using Items for Custom Handling

Web Search That Just Works

Combining LLMs and Web Search

Building Confidence with LLM Sources

Function-Calling Tools: Defining the Function

The Function-Calling Tool Workflow

Defining a Function for Converting Timezones

Function-Calling Tools: The Full Workflow

Building the OpenAI Tool Definition

Integrating Function-Calling Tools

Building Tools for LLMs

Move your LLM systems from proof-of-concept to production with three key design paradigms. Learn how to generate consistent and reliable structured outputs, like JSON, using LLMs. You'll also use semantic events to stream updates to your users, creating interactive and enjoyable experiences. Finally, go multi-modal and learn how to combine text and images with OpenAI's GPT-5 models.

Generating Structured Outputs

Consistent Outputs, Every Time!

Nesting Pydantic Classes

Streaming with Semantic Events

Streaming OpenAI Responses

Streaming Semantic Events

Streaming with Function Calls

Input Flexibility and Multimodality

Role-Based Inputs

Prompting with Images from URLs

Prompting with Local Image Files

Congratulations!

Advanced Patterns for Production

Responses API sayesinde AI uygulamaları geliştirmek hiç bu kadar erişilebilir olmamıştı! Bu derste, modelleri basit bir arayüz üzerinden nasıl yönlendireceğini, akıl yürütme yapan modeller için en iyi uygulamaları ve LLM’lerle doğal, karşılıklı sohbetler tasarlamayı öğreneceksin. Web araması gibi araçları ek anahtar ya da kimlik bilgisi olmadan entegre ederek ve kendi araçlarını oluşturarak LLM’lerin tam gücünün kilidini açacaksın; böylece modelin temel bilgisinin ötesine geçebileceksin. Ayrıca uygulamalarını prototipten canlıya taşımak için üç temel tasarım yaklaşımını, JSON gibi güvenilir yapılandırılmış çıktılar üretmeyi, etkileşimli kullanıcı deneyimleri için gerçek zamanlı anlamsal olayları akışa almayı ve OpenAI’nin GPT-5 modellerini kullanarak metin ile görselleri birleştirip çok modlu çalışmayı öğreneceksin.

Working with the OpenAI API

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamaları oluşturun.

OpenAI Responses API ile Çalışmak

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamalarını hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde oluşturun.

sys_prompt = "..."
latest_response_id = None 

while True:

user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == "exit":
    break

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    instructions=sys_prompt,
    input=user_input,
    previous_response_id=latest_response_id
)

print(f"\nAssistant: {response.output_text}\n")
latest_response_id = response.id

Sohbet Konuşmalarını Etkinleştirme

OpenAI Responses API ile Çalışmak

Uygulamalı interaktif egzersiz