OpenAI Araç Tanımını Oluşturma

Zaman dilimleri arasında tarih-saatleri dönüştürmek için OpenTimezone API’sini kullanan convert_timezone() fonksiyonunu oluşturdun. Şimdi, LLM’in bu fonksiyonu nasıl kullanacağını anlayabilmesi için OpenAI biçiminde bir araç tanımı oluşturman gerekiyor. Araç tanımı, model için bir kılavuz gibi çalışır; fonksiyonun amacını, parametrelerini ve gereksinimlerini açıklar.

Bu egzersiz

OpenAI Responses API ile Çalışmak

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

"convert_timezone" adlı "function" türünde bir araç tanımla.
Fonksiyonun üç parametresinin her biri için tanımlar oluştur: "date_time", "from_timezone" ve "to_timezone".
Üç parametrenin de araç tarafından gerekli olarak işaretlendiğinden emin ol.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

tools = [
    {
        # Define a function tool called convert_timezone
        "type": "____",
        "name": "____",
        "description": "Convert a datetime from one timezone to another using the OpenTimezone API.",
        "parameters": {
            "type": "object",
            # Define the parameter names, types, and descriptions
            "properties": {
                "____": {
                    "type": "____",
                    "description": "The datetime string in ISO format (e.g., '2025-01-20T14:30:00')"
                },
                "____": {
                    "type": "____",
                    "description": "The source timezone (e.g., 'America/New_York', 'Asia/Tokyo')"
                },
                "____": {
                    "type": "____",
                    "description": "The target timezone (e.g., 'Europe/London', 'Australia/Sydney')"
                }
            },
            # Ensure that all three parameters are required
            "____": ["date_time", "from_timezone", "to_timezone"],
            "additionalProperties": False
        }
    }
]

Kodu Düzenle ve Çalıştır