Building AI applications has never been easier with the Responses API! Learn how to prompt models using a simple interface, best practices for working with reasoning models, and how to build back-and-forth conversations with LLMs.

The Responses API: a Developer's Best Friend

Your First Responses API Call

Adding Model Instructions

Extracting Information from the Response

Mastering Response Parameters

Experimenting with More Powerful Models

Reasoning About Reasoning

Conversation Chaining

From One Message to Another

Enabling Chat Conversations

Getting Started with the Responses API

LLMs are powerful, but they're even more powerful once tools are introduced! Learn how to integrate web search with your LLM systems with no additional API keys or credentials. Discover that tools can be, well... pretty much anything! Build your own tools for LLMs to call to go beyond the model's base capabilities.

Yanıt Öğeleri: Temel Yapı Taşları

Çıktı Öğelerini ve İçeriklerini Çıkarmak

Özel İşleme İçin Öğeleri Kullanma

Sorunsuz Çalışan Web Araması

LLM'leri ve Web Aramasını Birleştirme

LLM Kaynaklarıyla Güven Oluşturma

Fonksiyon Çağırma Araçları: Fonksiyonu Tanımlama

Fonksiyon çağırma aracı iş akışı

Fonksiyon Çağırma Aracı İş Akışı

Zaman Dilimlerini Dönüştürmek için Bir Fonksiyon Tanımlama

Fonksiyon Çağırma Araçları: Baştan Sona İş Akışı

OpenAI Araç Tanımını Oluşturma

Fonksiyon Çağırma Araçlarını Entegre Etme

Building Tools for LLMs

Move your LLM systems from proof-of-concept to production with three key design paradigms. Learn how to generate consistent and reliable structured outputs, like JSON, using LLMs. You'll also use semantic events to stream updates to your users, creating interactive and enjoyable experiences. Finally, go multi-modal and learn how to combine text and images with OpenAI's GPT-5 models.

Generating Structured Outputs

Consistent Outputs, Every Time!

Nesting Pydantic Classes

Streaming with Semantic Events

Streaming OpenAI Responses

Streaming Semantic Events

Streaming with Function Calls

Input Flexibility and Multimodality

Role-Based Inputs

Prompting with Images from URLs

Prompting with Local Image Files

Congratulations!

Advanced Patterns for Production

Responses API sayesinde AI uygulamaları geliştirmek hiç bu kadar erişilebilir olmamıştı! Bu derste, modelleri basit bir arayüz üzerinden nasıl yönlendireceğini, akıl yürütme yapan modeller için en iyi uygulamaları ve LLM’lerle doğal, karşılıklı sohbetler tasarlamayı öğreneceksin. Web araması gibi araçları ek anahtar ya da kimlik bilgisi olmadan entegre ederek ve kendi araçlarını oluşturarak LLM’lerin tam gücünün kilidini açacaksın; böylece modelin temel bilgisinin ötesine geçebileceksin. Ayrıca uygulamalarını prototipten canlıya taşımak için üç temel tasarım yaklaşımını, JSON gibi güvenilir yapılandırılmış çıktılar üretmeyi, etkileşimli kullanıcı deneyimleri için gerçek zamanlı anlamsal olayları akışa almayı ve OpenAI’nin GPT-5 modellerini kullanarak metin ile görselleri birleştirip çok modlu çalışmayı öğreneceksin.

Working with the OpenAI API

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamaları oluşturun.

OpenAI Responses API ile Çalışmak

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamalarını hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde oluşturun.

Araç tanımları ve kullanıcı mesajıyla bir istek oluştur

Herhangi bir araç çağrısını ve argümanlarını al

Fonksiyonu kullanarak araç argümanlarını çalıştır

Kullanıcının mesajına doğal dilde bir yanıt al

Fonksiyon Çağırma Aracı İş Akışı

OpenAI Responses API ile Çalışmak

Uygulamalı interaktif egzersiz