The field of large language models has exploded, and Llama is a standout. With Llama 3, possibilities have soared. Explore its capabilities, learn to use it with llama-cpp-python, and understand how to control the model's behavior by adjusting parameters and assigning specific roles to guide the conversation.

What is Llama?

Chatting with Llama 3

Extracting the response

Tuning Llama 3 parameters

Guiding customer support responses

Ensuring safe responses

Generating creative copy

Assigning chat roles

Building a conversation

System messages

Understanding LLMs and Llama

Language models can do more than just generate text - they can be guided to produce structured and context-aware responses. In this chapter, you'll explore how to leverage llama-cpp-python to generate outputs in specific formats, including JSON-compatible responses for data integration. You'll also refine Llama's output using prompting techniques to align responses with different tasks. Finally, you'll build conversations that maintain context across multiple exchanges, ensuring more natural interactions. 

Yapılandırılmamış yanıtları yönlendirme

Llama için istemleri biçimlendirme

Llama ile az örnekli (few-shot) istem

Yapılandırılmış çıktı üretme

JSON envanter listesi oluşturma

Yapılandırılmış JSON şemasını belirtme

Sohbetler kurma

Sohbetsel bir sınıf oluşturma

Tek turluk konuşma

Çok turlu konuşmalar

Tebrikler!

Using Llama Locally

Llama gibi açık kaynak büyük dil modelleri kendi bilgisayarında çalışabilir; bu da verilerini gizli tutmana ve maliyetleri düşürmene yardımcı olur. Bu kursta, Llama’yı yerelde nasıl kurup kullanacağını öğreneceksin. Daha iyi yanıtlar almak için istemleri ayarlamak, bağlamı hatırlayan konuşmalar kurmak ve çıktıları projenin ihtiyaçlarına göre uyarlamak gibi basit teknikleri keşfedeceksin — ister yapılandırılmış veri üretmek, ister yanıtları anlaşılır hale getirmek olsun. Bu kurs, Python ile çalışma deneyimi olan öğrenenler için tasarlanmıştır.

<h2>Llama Büyük Dil Modeli (LLM) kullanımını öğrenin</h2>  
Llama LLM nedir ve projelerinizi geliştirmek için nasıl kullanabilirsiniz? Bu kurs, Llama'yı yerel olarak çalıştırmayı, komut mühendisliği kullanarak yanıtlarını yönlendirmeyi ve yapılandırılmış ve bağlam farkında konuşmalar oluşturmayı öğretecektir. <br>  
<br>  
<h2>Llama modelini ve uygulamalarını anlayın</h2>  
Llama'nın temel kavramlarına giriş yaparak başlayacak, Llama modelleriyle nasıl etkileşim kuracağınızı öğrenecek ve kullanım örneklerini keşfedeceksiniz. Llama-cpp-python kütüphanesini kullanarak modeli kurma, çalıştırma ve etkileşim kurma konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. İlerledikçe, Llama'nın yanıtlarını iyileştirmek, konuşma geçmişini korumak ve otomatikleştirilmiş iş akışlarına entegre edilmeye hazır yapılandırılmış çıktılar oluşturmak için teknikler uygulayacaksınız.<br>  
<br>  
Bu, geliştiriciler ve yapay zeka uzmanları için Llama'ya ideal bir giriş niteliğindedir. Bu güçlü açık kaynaklı LLM'nin temellerini ve gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını araştırıyor.  

Python Toolbox

Llama LLM'yi yerel çalıştırma ve yığınınıza entegre etme tekniklerini keşfedin.

Llama 3 ile Çalışmak

Llama LLM'yi yerel olarak çalıştırmak ve yığınınıza entegre etmek için en son teknikleri keşfedin.

Veri Bilimcileri için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Büyük Dil Modelleri Geliştirme

Lama Temelleri

Llama ile az örnekli (few-shot) istem

Llama 3 ile Çalışmak

Egzersiz talimatları

Uygulamalı interaktif egzersiz