BaşlayınÜcretsiz başlayın

Müşteri destek yanıtlarını yönlendirme

Bir e-ticaret şirketinde çalışıyorsun ve Llama'yı bir müşteri destek asistanına entegre ediyorsun. Asistan sık sorulan soruları yanıtlıyor, ancak yanıtların çok tekrar ettiğini fark ettin.

Yanıtlar bilgilendirici kalırken daha çeşitli ifadeler kullanmasını teşvik etmek için çözümleme (decoding) parametrelerini değiştirmelisin.

Model llama_cpp kullanılarak oluşturuldu ve llm içinde saklanıyor.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Llama 3 ile Çalışmak

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Yanıtların daha az tekrarlı ve daha dinamik olması için temperature parametresini ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

output = llm(
		"Can I exchange an item I purchased?", 
  		# Set the temperature parameter to provide more varied responses
		temperature=____,
        max_tokens=15
) 

print(output['choices'][0]['text'])
Kodu Düzenle ve Çalıştır