Büyük dil modelleri alanı hızla büyüdü ve Llama öne çıkanlardan biri. Llama 3 ile olanaklar katlandı. Yeteneklerini keşfet, onu llama-cpp-python ile nasıl kullanacağını öğren ve parametreleri ayarlayarak iletileri yönlendirmek için modele belirli roller atayarak davranışını nasıl kontrol edeceğini kavra.

Llama nedir?

Llama 3 ile sohbet

Yanıtı çıkarmak

Llama 3 parametrelerini ayarlama

Müşteri destek yanıtlarını yönlendirme

Güvenli yanıtlar sağlama

Yaratıcı metin üretme

Sohbet rolleri atama

Bir sohbet oluşturma

Sistem iletileri

LLM’leri ve Llama’yı Anlamak

Dil modelleri yalnızca metin üretmekten fazlasını yapabilir — yapılandırılmış ve bağlama duyarlı yanıtlar vermeleri yönlendirilebilir. Bu bölümde, belirli formatlarda çıktılar üretmek için llama-cpp-python’dan nasıl yararlanacağını, veri entegrasyonu için JSON uyumlu yanıtlar dahil, keşfedeceksin. Ayrıca, farklı görevlere uyum sağlaması için Llama’nın çıktısını istem teknikleriyle iyileştireceksin. Son olarak, birden çok alışveriş boyunca bağlamı koruyan konuşmalar kurarak daha doğal etkileşimler sağlayacaksın. 

Yapılandırılmamış yanıtları yönlendirme

Llama için istemleri biçimlendirme

Llama ile az örnekli (few-shot) istem

Yapılandırılmış çıktı üretme

JSON envanter listesi oluşturma

Yapılandırılmış JSON şemasını belirtme

Sohbetler kurma

Sohbetsel bir sınıf oluşturma

Tek turluk konuşma

Çok turlu konuşmalar

Tebrikler!

Llama’yı Yerelde Kullanmak

Llama gibi açık kaynak büyük dil modelleri kendi bilgisayarında çalışabilir; bu da verilerini gizli tutmana ve maliyetleri düşürmene yardımcı olur. Bu kursta, Llama’yı yerelde nasıl kurup kullanacağını öğreneceksin. Daha iyi yanıtlar almak için istemleri ayarlamak, bağlamı hatırlayan konuşmalar kurmak ve çıktıları projenin ihtiyaçlarına göre uyarlamak gibi basit teknikleri keşfedeceksin — ister yapılandırılmış veri üretmek, ister yanıtları anlaşılır hale getirmek olsun. Bu kurs, Python ile çalışma deneyimi olan öğrenenler için tasarlanmıştır.

<h2>Llama Büyük Dil Modeli (LLM) kullanımını öğrenin</h2>  
Llama LLM nedir ve projelerinizi geliştirmek için nasıl kullanabilirsiniz? Bu kurs, Llama'yı yerel olarak çalıştırmayı, komut mühendisliği kullanarak yanıtlarını yönlendirmeyi ve yapılandırılmış ve bağlam farkında konuşmalar oluşturmayı öğretecektir. <br>  
<br>  
<h2>Llama modelini ve uygulamalarını anlayın</h2>  
Llama'nın temel kavramlarına giriş yaparak başlayacak, Llama modelleriyle nasıl etkileşim kuracağınızı öğrenecek ve kullanım örneklerini keşfedeceksiniz. Llama-cpp-python kütüphanesini kullanarak modeli kurma, çalıştırma ve etkileşim kurma konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. İlerledikçe, Llama'nın yanıtlarını iyileştirmek, konuşma geçmişini korumak ve otomatikleştirilmiş iş akışlarına entegre edilmeye hazır yapılandırılmış çıktılar oluşturmak için teknikler uygulayacaksınız.<br>  
<br>  
Bu, geliştiriciler ve yapay zeka uzmanları için Llama'ya ideal bir giriş niteliğindedir. Bu güçlü açık kaynaklı LLM'nin temellerini ve gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını araştırıyor.  

Python Toolbox

Llama LLM'yi yerel çalıştırma ve yığınınıza entegre etme tekniklerini keşfedin.

Llama 3 ile Çalışmak

Llama LLM'yi yerel olarak çalıştırmak ve yığınınıza entegre etmek için en son teknikleri keşfedin.

Veri Bilimcileri için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Büyük Dil Modelleri Geliştirme

Lama Temelleri

Yanıtı çıkarmak

Llama 3 ile Çalışmak

Egzersiz talimatları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz