Discover the power of Hugging Face, the go-to AI platform for developers and data scientists. Explore pre-trained models, access datasets, and set up workflows to launch your AI-powered solutions.

Hugging Face’e Giriş

Neden Hugging Face ile geliştirmelisin?

Hub'daki modelleri keşfet!

Hugging Face modellerini çalıştırma

Metin üretim hattı oluşturma

Çıkarım sağlayıcıları

Hugging Face Veri Kümeleri

Hub'daki veri kümelerini keşfet!

Veri kümelerini yükleme

Veri kümelerini düzenleme

Getting Started with Hugging Face

Learn to build AI pipelines with Hugging Face. Master text classification, summarize content, and extract insights from documents, equipping you to tackle real-world challenges across industries.

Text classification

Grammatical correctness

Question Natural Language Inference

Dynamic category assignment

Text summarization

Summarizing long text

Adjusting the summary length

Auto Models and Tokenizers

When to use AutoModels and AutoTokenizers?

Tokenizing text with AutoTokenizer

Using AutoClasses

Document Q&A

What task fits this scenario?

Extracting text with PyPDF

Building a Q&A pipeline

Congratulations!

Building Pipelines with Hugging Face

english.arrow

imdb_train.arrow

imdb_test.arrow

common_language.arrow

Hugging Face, Machine Learning ve yapay zekâ işlevlerine erişmek için hayati bir platformdur. Bu kursta, görevlerin için en uygun modelleri ve veri kümelerini bulmak üzere Hugging Face Hub’ı keşfedeceksin. Hugging Face’in API’sini kullanarak model deposunda göreve, yazara veya popülerliğe göre arama yapacaksın. Hugging Face’in temel bileşenlerinden biri olan pipeline’ları kullanarak basit ve sezgisel bir söz dizimiyle pek çok AI görevi gerçekleştireceksin. Metinleri kategorilere ayırmayı, etkili ve doğru özetler üretmeyi ve hatta belgelerle sohbet etmeyi öğreneceksin. AI devrimine katıl ve Hugging Face’i bugün keşfet!

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı dökümler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredilerini almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede yüzde 70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Hugging Face ile AI Oluşturmaya Başlayın</h2>Günümüzün hızla gelişen makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) ortamında Hugging Face, herkesin projelerinde en yeni modelleri, veri kümelerini ve işlevleri kullanmasına olanak tanıyan önemli bir platform olarak öne çıkıyor.<br><br><h2>Hugging Face Hub'ı keşfedin</h2>Başlangıç olarak, Hugging Face Hub'ın geniş model ve veri seti deposunda gezinmeye başlayacaksınız. Hugging Face'ten modelleri yükleyecek, kullanacak ve kaydedecek, model eğitimi için veri kümelerini indirecek ve işleyebileceksiniz.<br><br><h2>Metin Uygulamaları için Boru Hatları Oluşturma</h2>Hugging Face'de bulunan önceden eğitilmiş modelleri, gramer doğruluğu ve dinamik kategori atama gibi metin sınıflandırma görevleri için kullanın; hem özetleyici hem de soyutlayıcı özetleme modellerini kullanarak uzun metin pasajlarını özetleyin ve hatta belgelerle sohbet etmeye başlayın!<br><br>Kursun sonunda, Hugging Face'i kullanarak çok çeşitli metin tabanlı ML ve AI görevlerini etkili bir şekilde ele almak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaksınız.

Introduction to Functions in Python

Hugging Face Hub'daki geniş model ve veri kümesini keşfedin ve kullanın.

Hugging Face ile Çalışmak

Hugging Face Hub'da bulunan kapsamlı model ve veri seti havuzunu keşfedin ve kullanın.

Veri Bilimcileri için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Geliştiriciler için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme

Hugging Face Temelleri

from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="together",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of Belgium?"
        }
    ],
)

Çıkarım sağlayıcıları

Hugging Face ile Çalışmak

Uygulamalı interaktif egzersiz