Soru Doğal Dil Çıkarımı
Metin sınıflandırma şemsiyesi altındaki bir başka görev de Question Natural Language Inference, yani QNLI’dir. Bu görev, bir önermenin sorulan bir soruyu yanıtlamak için yeterli bilgiyi içerip içermediğini kontrol eder ve yanıtın verilen metinde bulunup bulunamayacağını belirler.
text-classification pipeline’ı ile farklı görevleri gerçekleştirmek, farklı modeller seçilerek yapılabilir. Her model belirli etiketleri tahmin edecek şekilde eğitilmiştir ve bir metin içindeki farklı bağlamları öğrenmeye yönelik optimize edilmiştir.
transformers kütüphanesinden pipeline senin için zaten yüklendi.
Bu egzersiz
Hugging Face ile Çalışmak
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
"cross-encoder/qnli-electra-base"modelini kullanarak bir QNLI metin sınıflandırma pipeline’ı oluştur veclassifierolarak kaydet.- Bu sınıflandırıcıyı kullanarak metnin soruyu yanıtlamak için yeterli bilgi sağlayıp sağlamadığını belirle.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create the pipeline
____ = ____(____=____, ____="cross-encoder/qnli-electra-base")
# Predict the output
____ = ____("Where is the capital of France?, Brittany is known for its stunning coastline.")
print(output)