Soru Doğal Dil Çıkarımı
Metin sınıflandırma şemsiyesi altındaki bir başka görev de Question Natural Language Inference, yani QNLI’dir. Bu görev, bir önermenin sorulan bir soruyu yanıtlamak için yeterli bilgiyi içerip içermediğini kontrol eder ve yanıtın verilen metinde bulunup bulunamayacağını belirler.
text-classification pipeline’ı ile farklı görevleri gerçekleştirmek, farklı modeller seçilerek yapılabilir. Her model belirli etiketleri tahmin edecek şekilde eğitilmiştir ve bir metin içindeki farklı bağlamları öğrenmeye yönelik optimize edilmiştir.
transformers kütüphanesinden pipeline senin için zaten yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Hugging Face ile Çalışmak
Egzersiz talimatları
"cross-encoder/qnli-electra-base"modelini kullanarak bir QNLI metin sınıflandırma pipeline’ı oluştur veclassifierolarak kaydet.- Bu sınıflandırıcıyı kullanarak metnin soruyu yanıtlamak için yeterli bilgi sağlayıp sağlamadığını belirle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create the pipeline
____ = ____(____=____, ____="cross-encoder/qnli-electra-base")
# Predict the output
____ = ____("Where is the capital of France?, Brittany is known for its stunning coastline.")
print(output)