BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Dil bilgisel doğruluk

Metin sınıflandırma, bir giriş metnini önceden tanımlanmış bir kategoriye etiketleme işlemidir. Bu; duygu analizi — positive veya negative —, spam tespiti — spam veya not spam — ve hatta dil bilgisi hataları gibi biçimler alabilir.

Bir cümlede dil bilgisi hatalarını kontrol etmek için text-classification pipeline'ının kullanımını keşfet.

transformers kütüphanesinden pipeline senin için zaten yüklendi.

Bu egzersiz

Hugging Face ile Çalışmak

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • text-classification görevi için bir pipeline oluştur ve model olarak "abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker" kullan; pipeline'ı grammar_checker olarak kaydet.
  • Verilen giriş cümlesinin dil bilgisel doğruluğunu tahmin etmek için grammar_checker'ı kullan ve sonucu output olarak kaydet.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
  ____="text-classification", 
  ____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)
Kodu Düzenle ve Çalıştır